上一节我们讨论了 Service 部署的两种模式：global mode 和 replicated mode。无论采用 global mode 还是 replicated mode，副本运行在哪些节点都是由 Swarm 决定的，作为用户我们有没有可能精细控制 Service 的运行位置呢？

答案是：能，使用 label。

逻辑分两步：

1. 为每个 node 定义 label。

2. 设置 service 运行在指定 label 的 node 上。

label 可以灵活描述 node 的属性，其形式是 key=value，用户可以任意指定，例如将 swarm-worker1 作为测试环境，为其添加 label env=test：

docker node update --label-add env=test swarm-worker1

对应的，将 swarm-worker2 作为生产环境，添加 label env=prod：

docker node update --label-add env=prod swarm-worker2

现在部署 service 到测试环境：

docker service create \      --constraint node.labels.env==test \      --replicas 3 \      --name my_web \      --publish 8080:80 \      httpd

--constraint node.labels.env==test 限制将 service 部署到 label=test 的 node，即 swarm-worker1。从部署结果看，三个副本全部都运行在 swarm-worker1 上。

可以通过 docker service inspect 查看 --constraint 的设置：

更新 service，将其迁移到生产环境：

docker service update --constraint-rm node.labels.env==test my_web  docker service update --constraint-add node.labels.env==prod my_web

删除并添加新的 constraint，设置 node.labels.env==prod，最终所有副本都迁移到了 swarm-worker2。

label 还可以跟 global 模式配合起来使用，比如只收集生产环境中容器的日志。

docker service create \       --mode global \       --constraint node.labels.env==prod \       --name logspout \       --mount type=bind,source=/var/run/docker.sock,destination=/var/run/docker.sock \       gliderlabs/logspout

只有 swarm-worker2 节点上才会运行 logspout。

Label 就讨论到这里，下一节我们学习 Health Check。

书籍：

1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》